Personalization Data Scientist
BMA Group
Job Description
Objetivo:
Colaborar con equipos de diseño de productos e ingeniería para desarrollar una comprensión de las necesidades, investigar y crear modelos estadísticos innovadores para el análisis de datos, y comunicar los hallazgos a todos los interesados. Facilitar procesos empresariales más inteligentes mediante el uso de análisis para obtener información significativa y mantenerse al día con los desarrollos técnicos e industriales.
Responsabilidades:
Servir como estratega de datos para identificar e integrar nuevos conjuntos de datos que puedan aprovecharse a través de nuestras capacidades de producto, trabajando estrechamente con el equipo de ingeniería en el desarrollo de productos de datos. Ejecutar experimentos analíticos para ayudar a resolver problemas en diversas áreas del negocio. Identificar fuentes de datos relevantes y conjuntos para extraer según las necesidades comerciales del cliente, y recopilar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Definir y conceptualizar las necesidades de los clientes para traducirlas a proyectos de Advanced Analytics. Diseñar soluciones analíticas (módulos y tipos de modelos) que satisfagan las necesidades identificadas. Implementar algoritmos en lenguaje Python. Ejecutar proyectos de manera rápida y efectiva en un entorno conformado por equipos multidisciplinarios. Implementar modelos analíticos en producción colaborando con desarrolladores de software e ingenieros de aprendizaje automático. Realizar análisis de datos para identificar tendencias y patrones, e interpretar los datos con objetivos claros en mente. Limpiar y validar datos para garantizar la uniformidad y precisión.Requisitos:
Profesional en matemáticas aplicadas, ingeniería, economía o carreras a fines, con maestría en analítica avanzada, estadística, Inteligencia artificial o investigación de operaciones (Deseable). Inglés Intermedio Experiencia en el desarrollo de algoritmos de Machine Learning. Dominio de Python, SQL y herramientas de análisis de datos. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
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