GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea seguro y sencillo.

¿Qué estamos buscando?

 

Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Scientist (Python & PySpark Expert) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Big Data.

 

Tus principales responsabilidades son:
 

Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

 

Definir la estrategia y visión de ciencia de datos, alineándola con los objetivos de negocio para maximizar el impacto del análisis de datos.

Supervisar el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y técnicas de optimización avanzada, asegurando su escalabilidad y rendimiento.

Liderar equipos multidisciplinares de científicos de datos e ingenieros, proporcionando orientación técnica y estratégica.

Diseñar y mejorar arquitecturas de datos, asegurando el procesamiento eficiente y gobernanza de los datos en entornos distribuidos.

Implementar pipelines de datos avanzados y automatizados, con un fuerte énfasis en Python y PySpark, optimizando procesos de ETL en sistemas de Big Data.

Explorar y evaluar nuevas tecnologías y enfoques analíticos, proponiendo mejoras para mantenerse a la vanguardia en la innovación de ciencia de datos.

Colaborar estrechamente con stakeholders del negocio, traduciendo necesidades estratégicas en soluciones concretas basadas en datos.

 

Requisitos deseados:

 

Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science, con enfoque en machine learning, optimización y análisis avanzado de datos.

Amplia experiencia con Python y PySpark, incluyendo el desarrollo de soluciones escalables en entornos de Big Data.

Sólido conocimiento en frameworks de machine learning.

Experiencia en arquitecturas de datos en la nube, idealmente con herramientas como AWS, GCP o Azure.

Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.

Familiaridad con metodologías ágiles, como Scrum y Kanban.

Valorable expertise en herramientas de Data Virtualization.

Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

 

Competencias personales:
 

Trabajo en equipo.

Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.

Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras.

 

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

 

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