Lead AIOps/Automation
IBM
**Introduction**
As an Data Scientist at IBM, you will work to solve business problems using leading edge and open-source tools such as Python, R, and TensorFlow, combined with IBM tools and our AI application suites. You will prepare, analyze, and understand data to deliver insight, predict emerging trends, and provide recommendations to stakeholders. In your role, you may be responsible for:
* Implementing and validating predictive and prescriptive models and creating and maintaining statistical models with a focus on big data & incorporating machine learning. techniques in your projects
* Writing programs to cleanse and integrate data in an efficient and reusable manner
* Working in an Agile, collaborative environment, partnering with other scientists, engineers, consultants and database administrators of all backgrounds and disciplines to bring analytical rigor and statistical methods to the challenges of predicting behaviors
* Communicating with internal and external clients to understand and define business needs and appropriate modelling techniques to provide analytical solutions.
* Evaluating modelling results and communicating the results to technical and non-technical audiences.
**Your role and responsibilities**
'- Liderar a estratégia e implementação de soluções de AIOps e automação, garantindo a integração com os sistemas corporativos e promovendo melhorias operacionais contínuas.
- Projetar e gerenciar pipelines de automação que utilizam inteligência artificial e aprendizado de máquina para monitoramento, análise preditiva e resolução proativa de problemas.
- Estabelecer e liderar iniciativas de automação ponta a ponta para reduzir tarefas manuais, aumentar a eficiência e melhorar a confiabilidade de sistemas e processos.
**Required technical and professional expertise**
'- Desenvolver e implementar frameworks de AIOps baseados em ferramentas como Dynatrace, AppDynamics, Datadog, Splunk, ou similares.
- Definir KPIs e SLAs para medir a eficácia das soluções de AIOps e automação, ajustando continuamente para maximizar os benefícios.
- Trabalhar em colaboração com equipes de DevOps, SRE e Operações para garantir uma integração perfeita das soluções de automação e AIOps.
- Realizar a liderança técnica e estratégica de equipes multidisciplinares, promovendo a adoção de práticas modernas de automação e inteligência operacional.
- Explorar e integrar novas tecnologias emergentes relacionadas a AIOps, IA e aprendizado de máquina para manter a inovação nos processos organizacionais.- Sólida experiência em ferramentas e plataformas de AIOps, como Moogsoft, BigPanda, Splunk AIOps, Datadog, ou equivalentes.
- Conhecimento avançado de IA/ML e sua aplicação em AIOps, incluindo técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Proficiência em linguagens de programação para automação e IA, como Python, Go, ou JavaScript.
- Experiência com automação de infraestrutura usando ferramentas como Ansible, Terraform, ou Chef.
- Conhecimento avançado em práticas de observabilidade, incluindo monitoramento de métricas, logs e traces.
- Familiaridade com ambientes de nuvem pública (AWS, Azure, GCP) e seus serviços nativos de automação e AIOps.
- Experiência em integração de AIOps com pipelines CI/CD e workflows DevOps.- Liderança estratégica, com capacidade de influenciar e engajar equipes técnicas e de negócios.
**Preferred technical and professional experience**
'- Habilidade para priorizar demandas e tomar decisões.
- Excelentes habilidades de comunicação para traduzir dados técnicos complexos em insights acionáveis.
- Visão de inovação e proatividade para implementar melhorias contínuas.
- Experiência em automação, AIOps ou áreas correlatas, incluindo liderança técnica.
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