您将在这些领域发挥影响：1. 工业场景建模与优化• 从工业物联网（IIoT）设备、MES系统、SCADA平台等多源渠道采集高噪声、异构数据，解决数据清洗、缺失值填充及标准化问题。• 运用机器学习算法（如深度学习、自然语言处理）和统计方法（如回归分析、假设检验）构建预测模型，解决业务问题，如基于时序数据和机械振动数据的异常检测、工艺参数优化、设备故障根因分析等。• 将分析结果转化为可视化看板及可执行的SOP文档，面向生产经理、工艺工程师、运维工程师等非技术角色提供决策支持。​2. 洞察转化与协作​​• 收集和分析客户信息、行业数据以及竞争对手信息，跟踪客户需求变化，为产品策略和研发提供数据支持。• 跨部门协同（产品、市场、工程），推动AI产品落地，支持业务决策与战略规划。3. 技术创新与行业应用• 探索前沿技术（如生成式AI、分布式机器学习），结合行业需求开发解决方案。• 参与数据治理与标准化建设，确保数据安全合规。
您需要具备以下品质：1. 教育背景与能力要求• 计算机科学、信息技术、人工智能等相关专业或融合学科本科及以上学历，5年以上工业数据分析项目主导经验。• 具备良好的逻辑思维能力，能快速理解OT（运营技术）与IT的协同逻辑，车间现场问题抽象为数据问题，并快速找到解决方案。• 精通Python（ PyTorch, Transformer, Flask）及SQL，掌握工业算法工程化技能（Docker部署、模型性能监控）。• 熟悉工业软件生态如APM，PHM，MES，APC，DCS，SCADA等等，具备流程工业如化工、水、制药等垂直行业工艺流程，设备机械振动分析能力优先。• 主导过至少2个完整工业AI项目（如设备健康管理、质量预测），具备从POC到规模化落地的全周期经验。
2. 综合素质与软实力• 优秀的沟通表达能力和团队合作意识，善于学习和接受新事物。• 具有创新想法和激情，能主动承担工作压力，适应快节奏的工作环境。• 具备客户需求洞察与场景化解决方案设计能力。